Pandas读取CSV文件时误将"1"识别为NaN的问题求助

各位大佬好！我最近碰到个特别诡异的问题：用pandas读取CSV文件的时候，数字"1"居然被识别成了NaN，但我用Sublime这类文本编辑器打开文件时，那些显示为NaN的位置明明就是1啊！

下面是我的CSV文件示例（重点看最后一列的最后两行）：

326066,NULL,"2011-11-13",2
326210,NULL,"2011-11-14",4
326218,NULL,"2011-11-10",118
326222,NULL,"2011-11-11",150
326607,NULL,"2011-11-10",1
327243,NULL,"2011-11-14",1

而pandas读取后得到的结果却是这样：

0 326066 NaN 2011-11-13 2.0
1 326210 NaN 2011-11-14 4.0
2 326218 NaN 2011-11-10 118.0
3 326222 NaN 2011-11-11 150.0
4 326607 NaN 2011-11-10 NaN
5 327243 NaN 2011-11-14 NaN

我已经试过自己新建一个测试文件，结果还是出现同样的问题；也尝试过把对应列用.astype(int)强制转换类型，但完全没用😩

有没有大佬能帮忙分析下原因，或者给个解决办法呀？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者tres