使用dplyr编写函数创建新列：推荐的元编程运算符用法

核心结论 #

推荐优先使用拥抱运算符{{}}，这是tidyverse团队在现代dplyr元编程中主推的简化语法，完全替代了旧版enquo()+!!的组合写法。

两种方式的关键差异 #

• {{}}是enquo()（捕获用户输入的表达式）+!!（反引用表达式）的语法糖，自动完成了元编程的核心两步操作，无需手动调用enquo()。
• 从你的示例代码可以看到，使用{{}}的add_col1支持两种更灵活的调用方式：
  • 带引号的列名字符串：add_col1(cars, "new_col")
  • 裸名（无引号）形式：add_col1(cars, new_col)
    这完全贴合dplyr一贯的用户友好设计，让用户可以按自己的习惯选择调用方式。
• 而依赖!!的add_col2，如果没有提前用enquo()捕获输入表达式，就无法处理裸名调用，必须强制传入带引号的字符串，灵活性大打折扣——这也是你示例中add_col2(cars, new_col)失败的原因。

!!的适用场景 #

虽然{{}}是常规场景的首选，但!!并非完全被淘汰：当你需要手动控制引用逻辑时（比如提前捕获表达式并存储到变量中，或者需要动态组合多个复杂表达式），!!依然有用。例如：

add_col3 <- function(data, col_name) {
  # 手动捕获表达式
  col_expr <- enquo(col_name)
  data |> dplyr::mutate(!!col_expr := "new")
}

但这种写法已经被{{}}简化，日常场景下完全没必要多此一举。

总结 #

• 编写常规的dplyr风格函数时，优先使用{{}}，它更简洁、更符合tidyverse的设计理念，还能兼容多种调用方式。
• 仅在复杂元编程场景（需要手动管理引用的表达式）时，才考虑结合enquo()和!!。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MoltenLight