针对你的需求，需要先按分钟分组去重（同一分钟内的温度值仅保留一个），再对满足条件的值求和。IoTDB表模型的时间分组语法与树模型不同，以下是正确的实现方式：

核心思路 #

1. 先通过GROUP BY TIME(1m)按分钟对数据分组，每个分组内提取唯一的温度值（因你场景中同一分钟内温度一致，用FIRST_VALUE/LAST_VALUE即可；若同一分钟存在不同温度需全部保留，可结合DISTINCT处理）。
2. 基于分组后的结果，再进行条件求和计算。

具体SQL实现 #

方式一：适配同一分钟内温度一致的场景 #

SELECT SUM(IF(min_temp > 80, min_temp, 0)) AS sum_distinct_min
FROM (
    -- 按分钟分组，提取每个分钟的第一个温度值（实现去重）
    SELECT FIRST_VALUE(temperature) AS min_temp
    FROM test 
    WHERE device_id = 'sensor_01'
    GROUP BY TIME(1m)
) AS minute_data;

方式二：适配同一分钟内存在多不同温度值的场景 #

如果同一分钟内存在不同温度值且需要全部纳入求和（仅去重重复值），可调整子查询为：

SELECT SUM(IF(temp > 80, temp, 0)) AS sum_distinct_min
FROM (
    -- 按分钟+温度维度去重，确保同一分钟内相同温度只出现一次
    SELECT TIME_FLOOR(time, 1m) AS minute_time, temperature AS temp
    FROM test 
    WHERE device_id = 'sensor_01'
    GROUP BY TIME_FLOOR(time, 1m), temperature
) AS distinct_minute_data;

结果验证 #

以你的测试数据为例，第一个SQL的子查询会返回：

+-----------------------------+---------+
| minute_time                 | min_temp|
+-----------------------------+---------+
|2024-11-30T00:00:00.000+08:00|85.0     |
|2024-11-30T00:01:00.000+08:00|82.0     |
|2024-11-30T00:02:00.000+08:00|88.0     |
+-----------------------------+---------+

最终求和结果为85+82+88=255.0，符合你“同一分钟去重后求和”的需求。

错误原因说明 #

你之前尝试的树模型GROUP BY ((start, end], interval)语法不适用于表模型。表模型的时间分组需使用GROUP BY TIME(interval)语法，若需限定时间范围，直接在WHERE子句中添加时间条件即可（例如WHERE time >= '2024-11-30 00:00:00' AND time <= '2024-11-30 00:02:20'）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jiangang Bai