如何在Snowflake特征商店实现特征视图访问控制（无需按团队分库）

在共享Snowflake Feature Store中，fs.list_feature_views()会返回所有Feature View，无论所属团队。单个schema内没有原生方法限定仅访问部分Feature View——调用list_feature_views()总会向所有团队暴露全部FV。

具体场景：
A团队拥有敏感的欺诈检测特征（transaction_features_fv、user_risk_scores_fv），B团队负责客户流失预测特征，双方共享同一Feature Store/schema：

fs = FeatureStore(
  session=session, 
  database="ML_DB", 
  name="SHARED_FS", 
  default_warehouse="ML_WH"
)

执行all_fvs = fs.list_feature_views()会返回两个团队的所有Feature View，无法按所属团队过滤。A团队的敏感Feature View对B团队可见，反之亦然。

已尝试方案 #

• 按团队分设独立Feature Store：可实现隔离，但破坏跨团队特征共享（B团队无法复用A团队的非敏感特征）。
• 单个对象级权限授予：对单个Feature View对象设置Snowflake RBAC权限无法与FeatureStore Python SDK集成——list_feature_views()仍会返回所有FV，不受角色权限影响。
• 命名规范+脚本化授权：例如为Feature View名称添加所属团队前缀（FRAUD__transaction_features$V1_0），并按命名分组编写自定义授权脚本。该方案在SQL层有效，但易出错、未被SDK强制约束，且随团队和FV数量增长需手动维护。

需求 #

是否存在Snowflake ML SDK（或SQL/RBAC）支持的标准方案，能够：

1. 在单个Feature Store schema内按团队/领域对Feature View分组；
2. 限制list_feature_views()的返回结果/访问权限，仅展示指定角色应可见的Feature View；
3. 实现类似以下的功能：

# 假设功能——当前是否存在此类实现？
fs.list_feature_views(group="FRAUD_DETECTION")

或者当前唯一可用的生产级方案仍是按团队分设独立Feature Store，接受跨团队共享受限的代价？

![特征分组示意图]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mateusz Dorobek