生成结果一致性 #

在完全相同的运行条件（包括模型权重版本、量化精度、随机种子、推理参数（生成步数、batch size、分辨率等））下，80GB和48GB GPU的生成结果是完全一致的。因为文生视频模型的推理是确定性计算流程，只要输入和计算逻辑没有变化，显存容量的差异不会影响最终生成的视频内容。

其他核心差异 #

• 生成速度/延迟：80GB GPU通常具备更高的显存带宽，且无需因显存不足触发显存-内存数据交换（swap），在同条件下生成速度会显著快于48GB GPU，尤其是生成高分辨率、长时长视频或批量生成时，延迟差距会更明显。
• 显存余量与扩展性：若后续需要调整量化精度（比如从4bit改为8bit以提升模型输出细节）、运行更大参数的模型，或是同时部署多个模型实例，80GB GPU的显存余量能提供更大的操作空间；而48GB GPU可能会很快触及显存上限，需要重新优化推理策略。
• 成本与功耗：80GB GPU的采购成本、日常运行功耗都远高于48GB型号，需要结合预算和实际使用场景权衡。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ayush