为何engine.execute()执行MERGE语句无效，需通过engine.begin()？

问题背景 #

我想了解不同数据库连接方式的工作原理。现有两个表：Table_1的column_2字段全部为null，Table_2的column_2字段存有有效值，我需要将Table_2的数据合并到Table_1中。

使用以下代码执行MERGE语句后，Table_1的column_2仍为null，操作无效：

engine.execute(
    f'''
    MERGE INTO  TABLE_1 A
    USING
                (
                SELECT  *
                FROM    TABLE_2
                ) B
    ON          A.COLUMN_1 = B.COLUMN_1
    WHEN MATCHED THEN UPDATE
    SET         A.COLUMN_2 = B.COLUMN_2
    ;''')

但使用以下代码执行相同MERGE语句时，Table_1的column_2被成功填充有效值，操作有效：

with engine.begin() as conn:
    conn.execute(
    f'''
    MERGE INTO  TABLE_1 A
    USING
                (
                SELECT  *
                FROM    TABLE_2
                ) B
    ON          A.COLUMN_1 = B.COLUMN_1
    WHEN MATCHED THEN UPDATE
    SET         A.COLUMN_2 = B.COLUMN_2
    ;''')

我原本以为是engine.execute()默认不提交更改，但使用它执行CREATE TABLE和ALTER TABLE语句时无需通过engine.begin()即可成功，因此想请教为何MERGE语句必须通过engine.begin()执行才有效？

原因解析 #

这本质是SQLAlchemy中自动提交行为的差异导致的，核心在于不同类型语句的事务处理逻辑：

• DDL语句（如CREATE/ALTER TABLE）的自动提交
  SQLAlchemy针对DDL（数据定义语言）语句有特殊处理：大部分数据库的DDL语句本身会强制触发事务提交，而且SQLAlchemy的engine.execute()在执行DDL时会自动触发隐式提交，所以这类语句不需要手动开启事务上下文就能生效。

• DML语句（如MERGE/UPDATE/INSERT）的事务处理
  MERGE属于DML（数据操纵语言）语句，这类语句默认会被纳入事务管理。engine.execute()在执行DML时，默认不会自动提交事务——它会开启一个隐式事务，但执行后不会主动提交，导致修改停留在未提交状态，看起来像是操作无效。

而with engine.begin() as conn:这个上下文管理器会自动完成事务生命周期：开启事务、执行上下文内的语句、无异常则自动提交，有异常则回滚，所以MERGE的修改会被永久保存到数据库中。

• 补充验证
  如果不想用engine.begin()上下文，也可以手动调用提交来让engine.execute()的MERGE生效：

result = engine.execute(
    f'''
    MERGE INTO  TABLE_1 A
    USING
                (
                SELECT  *
                FROM    TABLE_2
                ) B
    ON          A.COLUMN_1 = B.COLUMN_1
    WHEN MATCHED THEN UPDATE
    SET         A.COLUMN_2 = B.COLUMN_2
    ;''')
result.connection.commit()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SRJCoding