这不是Python的Bug，问题根源在于Python默认使用秒级精度的文件时间戳来判断.pyc字节码文件是否过期。你的脚本每隔0.3秒修改一次b.py，同一秒内的多次修改会被识别为相同时间戳，Python认为字节码仍有效，不会重新编译，所以重复运行旧代码。

以下是除python3 -B之外的解决办法：

1. 启用基于哈希的字节码验证（修复你之前的无效问题） #

你之前用--check-hash-based-pycs always无效，大概率是因为残留了旧的时间戳式.pyc文件。按以下步骤操作：

• 先删除所有__pycache__目录：

  rm -rf __pycache__/
  

• 再用哈希验证模式运行脚本：

  python3 --check-hash-based-pycs always a.py
  

  哈希验证会直接对比源码内容的哈希值，而非时间戳，能精准检测任何代码修改，不受系统时间精度限制。

2. 在代码中强制重新加载模块 #

修改a.py，每次运行时动态重新加载b模块，跳过字节码缓存：

import importlib
import b
# 强制重新加载b模块，读取最新源码
importlib.reload(b)
print(b.i)

3. 通过环境变量禁用字节码生成 #

设置PYTHONDONTWRITEBYTECODE环境变量，让Python完全不生成.pyc文件，每次直接读取源码：

• 临时生效（当前终端会话）：

  export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
  python3 a.py
  

• 永久生效（添加到shell配置文件）：
  把export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1写入你的~/.bashrc或~/.zshrc，重启终端后生效。

4. 每次运行前删除对应字节码文件 #

在c.sh中添加删除b.py对应.pyc文件的步骤，确保每次运行都重新编译：

for i in {1..20}; do
    echo "i = $i" > b.py
    sleep 0.3
    echo -n "$i "
    # 删除b.py对应的字节码文件，替换为你的Python版本后缀
    rm -f __pycache__/b.cpython-313.pyc
    python3 a.py
done

注意：.pyc文件名格式为{模块名}.cpython-{Python版本号}.pyc，比如Python 3.13对应的就是b.cpython-313.pyc。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eric Stdlib