求推荐适用于Flask开发的易用Python元数据移除库

以下几个库能满足你对易用性的需求，我会给出符合你期望调用方式的封装代码：

• exiftool-python
  这是ExifTool的Python封装，支持几乎所有常见文件类型（图片、PDF、文档等）的元数据处理，功能全面且用法简洁。
  安装命令：pip install exiftool
  封装后的调用函数：

  from exiftool import ExifToolHelper
  
  def remove_metadata(filepath, savepath):
      with ExifToolHelper() as et:
          et.execute("-all=", "-o", savepath, filepath)
  

  调用方式完全符合你的要求，执行后会将移除所有元数据的文件保存到指定路径。

• Pillow
  如果你只需要处理图片类文件（JPG、PNG、BMP等），Pillow是轻量且广泛使用的选择。
  安装命令：pip install pillow
  封装后的调用函数：

  from PIL import Image
  
  def remove_metadata(filepath, savepath):
      with Image.open(filepath) as img:
          # 剥离所有EXIF元数据
          img_data = list(img.getdata())
          clean_img = Image.new(img.mode, img.size)
          clean_img.putdata(img_data)
          clean_img.save(savepath)
  

  注意：该方案仅适用于图片文件，对非图片格式无效。

• pyexiv2
  专注于图片的EXIF、IPTC、XMP元数据处理，适合仅需处理图片元数据的场景。
  安装命令：pip install pyexiv2
  封装后的调用函数：

  import pyexiv2
  
  def remove_metadata(filepath, savepath):
      with pyexiv2.Image(filepath) as img:
          img.clear_exif()
          img.clear_iptc()
          img.clear_xmp()
          img.copy(savepath)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Diesel