关于Google Distance Matrix API中traffic_model参数的学术表述咨询

关键事实 #

谷歌官方未公开optimistic和pessimistic对应的具体统计指标（如特定百分位数、置信区间、标准差计算逻辑），仅提供定性定义，二者属于谷歌内部优化的交通场景估算模型，无公开可追溯的计算公式。

学术论文中的规范描述方式 #

针对三个参数，可按以下表述写入论文：

• best_guess：谷歌整合历史交通数据、实时路况等多维度信息生成的最优行程时间估算值，为API默认的交通模型参数。
• optimistic：谷歌针对交通流量较低、通行效率较高场景生成的行程时间估算值，代表行程耗时更短的预期情况。
• pessimistic：谷歌针对交通流量较高、通行效率较低场景生成的行程时间估算值，代表行程耗时更长的预期情况。

额外说明 #

若论文需提及参数的不确定性，可补充：该参数的具体生成逻辑未被谷歌公开，所有取值均为其内部模型输出的定性场景估算结果，无公开可验证的统计阈值或计算规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexandra