PostgreSQL转MySQL数据迁移：寻求可靠转换工具

下面是几个实用的工具和方法，覆盖不同场景需求：

1. 原生工具组合：pg_dump + mysqlimport #

适合简单表结构、追求稳定的场景，无需额外安装工具。

• 步骤：
  1. 用pg_dump导出PostgreSQL数据为CSV格式：

     pg_dump -d your_pg_database -t target_table --data-only --format=csv --header > table_data.csv
     

  2. 处理格式差异（按需调整）：
     • 布尔值：PostgreSQL的t/f替换为MySQL的1/0：

       sed -i 's/t/1/g; s/f/0/g' table_data.csv
       

     • 日期格式：确保CSV中的日期符合MySQL的YYYY-MM-DD格式，若有差异可通过awk或文本工具调整。
  3. 用mysqlimport导入到MySQL：

     mysqlimport --local -u your_mysql_user -p your_mysql_database table_data.csv
     

• 优缺点：稳定可靠，无额外依赖；但需手动处理数据类型差异，复杂结构（如JSON、数组）需额外转换。

2. pgloader #

专门的数据库迁移工具，自动处理多数数据类型映射，适合中大规模迁移。

• 步骤：
  1. 创建迁移脚本（比如migrate.pgloader）：

     load database
         from pgsql://pg_user:pg_pass@pg_host/pg_database
         into mysql://mysql_user:mysql_pass@mysql_host/mysql_database;
     

  2. 执行迁移：

     pgloader migrate.pgloader
     

• 优缺点：自动处理布尔值、JSON、日期等类型映射，支持增量迁移，速度快；部分自定义类型需手动配置规则，需单独安装pgloader。

3. Pentaho Data Integration (Kettle) #

可视化ETL工具，适合需要复杂数据转换逻辑的场景。

• 步骤：
  1. 新建转换，添加「PostgreSQL输入」组件，配置数据库连接和要导出的表/查询。
  2. 添加「字段选择」「值映射」等转换组件，调整数据类型和格式（比如将PostgreSQL数组转为MySQL JSON）。
  3. 添加「MySQL输出」组件，配置目标数据库连接，设置字段映射规则。
  4. 运行转换完成数据迁移。
• 优缺点：可视化操作，支持复杂转换和调度；学习成本稍高，配置相对繁琐。

4. Navicat Premium #

GUI工具，适合非技术人员或快速小批量迁移。

• 步骤：
  1. 同时连接PostgreSQL和MySQL数据库。
  2. 右键选中PostgreSQL中的目标表/数据库，选择「数据传输」。
  3. 在弹窗中设置目标为MySQL数据库，调整字段映射和转换规则。
  4. 点击「开始」完成传输。
• 优缺点：操作简单直观，自动处理基础类型映射；商业软件需付费，大规模数据迁移效率不如命令行工具。

迁移注意事项 #

• 迁移前务必备份两边数据库，避免数据丢失。
• 先测试小批量数据，验证转换后的数据准确性。
• 检查特殊数据类型兼容性：比如PostgreSQL的UUID对应MySQL的CHAR(36)，数组类型可转为JSON或拆分存储。
• 单独迁移约束、索引和触发器，部分工具不会自动同步这些对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Praveen Stakez