如何最优实现基于关联表日期最值范围过滤requests表数据？

我拥有两张表，分别为requests和dates（为简化表述进行了转述）：

CREATE TABLE requests (id serial4 NOT NULL); --以及相关约束
CREATE TABLE dates (id serial4 NOT NULL, request_id serial4 NOT NULL, date_col date NOT NULL); --相关约束，request_id 关联 requests.id

我希望依据beginDate和endDate两个参数对返回的requests数据进行过滤。

我当前的实现方式如下：

SELECT id
FROM requests
WHERE 
(SELECT MAX(date_col) as max_date FROM dates WHERE dates.request_id = requests.id) <= ?
AND (SELECT MIN(date_col) as min_date FROM dates WHERE dates.request_id = requests.id) >= ?

但我认为一定存在更优的实现方式。我曾考虑使用INNER JOIN，但由于仅用dates表做过滤，无需查询其字段，且会导致requests数据出现不必要的重复，因此认为该方案并不合适。

我尝试在WHERE子句的同一个子查询中同时查询MIN()和MAX()，但只能引用其中一个查询结果（例如(SELECT ...).min_date），且该场景下不允许使用AS关键字。

我也考虑过创建包含min_date和max_date的VIEW，但仅在此处使用的话显得过于冗余。

我是否忽略了某些显而易见的方案？在当前需求下，我现有的繁琐实现是否已是最优选择？

有两种更高效简洁的实现方式，可根据实际场景选择：

方式一：使用EXISTS结合聚合子查询 #

通过EXISTS判断关联的dates记录是否满足日期范围条件，仅需一次子查询即可完成min和max的聚合判断，不会产生重复数据：

SELECT id
FROM requests r
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM dates d
    WHERE d.request_id = r.id
    HAVING MIN(d.date_col) >= ? 
       AND MAX(d.date_col) <= ?
)

这种方式避免了原方案中两次独立子查询的重复开销，性能更优。

方式二：预聚合dates表后关联 #

先对dates表按request_id聚合出最小和最大日期，再与requests表关联过滤，每个request_id仅对应一条聚合结果，不会产生重复：

SELECT r.id
FROM requests r
JOIN (
    SELECT request_id,
           MIN(date_col) AS min_date,
           MAX(date_col) AS max_date
    FROM dates
    GROUP BY request_id
) d ON r.id = d.request_id
WHERE d.min_date >= ? 
  AND d.max_date <= ?

当dates表数据量较大时，预聚合能大幅减少关联的数据量，提升查询效率。

原方案的问题 #

原方案中每条requests记录都会触发两次独立的子查询（分别计算max和min日期），当requests表数据量较大时，会产生大量重复查询，性能开销较高。上述两种方案均将两次查询合并为一次，能显著优化执行效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者András Ballai