• 从Anaconda Prompt手动启动排查错误
  打开Anaconda Prompt，执行命令 jupyter notebook，查看终端输出的具体报错信息——图形界面启动失败往往不会显示错误细节，终端输出能帮你定位核心问题（比如依赖缺失、端口占用、配置损坏等）。

• 重装Jupyter Notebook组件
  在Anaconda Prompt中执行 conda list jupyter，确认jupyter相关包是否完整。若存在缺失或版本异常，执行 conda install jupyter notebook --force-reinstall 强制重装组件。

• 重置Jupyter配置文件
  执行 jupyter notebook --generate-config，系统会生成新的配置文件（旧配置文件会被备份），配置文件损坏是常见的启动失败诱因。

• 检查并释放端口占用
  Jupyter默认使用8888端口，若端口被其他程序占用会启动失败：

  • Windows：执行 netstat -ano | findstr :8888 查看占用进程ID，再通过任务管理器杀掉对应进程；
  • Mac/Linux：执行 lsof -i :8888 查看占用进程，执行 kill -9 [进程ID] 终止进程；
    也可以直接指定其他端口启动：jupyter notebook --port 8889。

• 更新Anaconda及所有依赖包
  执行 conda update --all，更新所有包到最新兼容版本，旧版本依赖冲突可能导致启动异常。

• 确认虚拟环境状态
  若使用了自定义虚拟环境，先执行 conda activate [你的环境名] 激活环境，再执行 jupyter notebook 启动，避免环境依赖不匹配的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shubham