关于gtsummary中dichotomous变量及all_dichotomous选择器的咨询

一、dichotomous变量的定义 #

dichotomous是统计学概念，并非R的基础数据类型，指的是只有两个取值类别的二元变量，比如“是/否”“男/女”“患病/未患病”这类。

在gtsummary的all_dichotomous选择器中，它会匹配满足以下任一条件的变量：

• 逻辑型（logical）变量（本身就是TRUE/FALSE二元取值）
• 因子型（factor）变量，且仅包含2个水平
• 字符型（character）变量，且不同取值的数量为2
• 数值型（numeric）变量，但仅包含两个不同的数值（比如0和1编码的二元标记）

二、匹配该选择器的变量示例 #

下面是R代码示例，展示不同类型的dichotomous变量，以及如何用all_dichotomous选中它们：

# 加载所需包
library(gtsummary)
library(tibble)

# 构造包含各类二元变量的数据框
demo_data <- tibble(
  # 逻辑型二元变量
  smoke = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE),
  # 因子型二元变量
  gender = factor(c("男", "女", "男", "男", "女"), levels = c("男", "女")),
  # 字符型二元变量
  hypertension = c("有", "无", "无", "有", "无"),
  # 数值型二元变量（0/1编码）
  diabetes = c(1, 0, 1, 0, 0)
)

# 使用all_dichotomous选择所有二元变量生成汇总表
tbl_summary(demo_data, include = all_dichotomous())

运行上述代码后，tbl_summary会自动选中smoke、gender、hypertension和diabetes这四个变量，因为它们都符合dichotomous变量的定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者robertspierre