如何在modelsummary中移除指定组件行，仅保留conditional->fixed组件？

要移除conditional->random和zero_inflated->fixed行，仅保留conditional->fixed组件，有两种简洁的实现方式：

方法一：使用coef_omit参数筛选 #

通过modelsummary自带的coef_omit参数，用正则表达式匹配需要排除的行：

library(glmmTMB)
library(modelsummary)

mod <- glmmTMB(
  formula = mpg ~ cyl + disp + hp + (1|gear),
  data = mtcars,
  ziformula = ~ hp + wt
)

modelsummary(mod,
             output = "flextable",
             shape = component + effect + term + statistic ~ model,
             coef_omit = "(random|zero_inflated)"
             )

coef_omit会排除所有匹配到random或zero_inflated的行，只保留目标组件内容。

方法二：先提取并筛选系数数据 #

先通过tidy()提取模型的系数信息，再精准筛选目标行后传入modelsummary：

library(glmmTMB)
library(modelsummary)
library(dplyr)

mod <- glmmTMB(
  formula = mpg ~ cyl + disp + hp + (1|gear),
  data = mtcars,
  ziformula = ~ hp + wt
)

# 筛选conditional->fixed的系数行
tidy_mod <- tidy(mod) |>
  filter(component == "conditional", effect == "fixed")

# 生成表格
modelsummary(tidy_mod,
             output = "flextable",
             shape = component + effect + term + statistic ~ model
             )

这种方式更灵活，适合需要自定义筛选逻辑的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者robertspierre