形状为(505,1)的单列数据集能否构建Linear Regression模型？

仅含一列的数据集无法直接用于标准线性回归模型，原因和可行的变通方案如下：

• 标准线性回归的核心是学习特征与目标变量的映射关系，模型形式为 y = wx + b，必须同时具备输入特征矩阵（X）和目标向量（y），二者样本数量需匹配。单列数据要么只有特征、没有待预测的目标，要么只有目标、没有用于预测的特征，缺少必要的对应关系，无法完成模型训练。
• 如果你的单列数据是时间序列类数据（比如按时间顺序排列的数值），可以通过构造滞后特征适配线性回归：把前n个时间步的数值作为特征，当前时间步的数值作为目标，比如用t-1时刻的值预测t时刻的值，或是用t-1、t-2两个时刻的值预测t时刻的值。这种操作相当于把原始单列数据拆分成了特征-目标对，就能用线性回归框架训练模型了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gitstash