为何Python complex与np.float64相加返回complex而非np.complex128？

这是因为Python原生complex类型与numpy标量运算时，numpy会优先遵循Python的运算规则，而非完全套用numpy内部的数值提升逻辑。

具体细节：

• 当你用Python原生complex(1+1j)和numpy标量（比如np.float64(1.0)）进行运算时，Python的运算符重载机制会触发complex类型的__add__方法，Python原生复数和任何数值类型相加，结果都会保持为Python原生complex类型。
• 若换成numpy的复数类型（比如np.complex128(1+1j)）和np.float64(1.0)相加，就会严格遵循numpy的数值提升规则，得到np.complex128类型的结果。

你可以通过以下代码验证：

import numpy as np

# numpy复数类型与np.float64运算
np_complex = np.complex128(1+1j)
result = np_complex + np.float64(1.0)
print(type(result))  # 输出 <class 'numpy.complex128'>

# Python原生复数与np.float64运算
py_complex = complex(1+1j)
result2 = py_complex + np.float64(1.0)
print(type(result2))  # 输出 <class 'complex'>

本质是两种类型系统（Python原生类型 vs numpy类型）的运算优先级问题：Python原生类型的运算符方法优先级高于numpy的类型提升逻辑，混合运算时Python会优先用自身类型处理结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zabop