看来你的仓库因为误提交的大体积TIFF文件，还有不少GIF、JSON、CSV、TSV文件导致.git文件夹膨胀了，别担心，用git-filter-repo可以精准清理历史，把仓库体积瘦下来。咱们一步步来：

第一步：先做仓库备份！ #

这步绝对不能省！毕竟修改历史是不可逆操作，万一哪里弄错了，备份能帮你找回数据。你可以：

• 直接复制整个仓库文件夹到其他位置；
• 或者用镜像克隆做备份：git clone --mirror <你的仓库地址> backup-repo.git

第二步：删除data/fov文件夹的所有历史记录 #

既然这个文件夹是TIFF文件的存放地，而且已经不存在了，咱们直接把它从所有历史提交里彻底删掉：

git filter-repo --path data/fov --invert-paths

这个命令会遍历所有提交，移除任何包含data/fov文件夹的内容，相当于让这个文件夹从未出现在仓库历史里。

第三步：选择性移除大部分GIF、JSON、CSV、TSV文件 #

你说要保留部分这些格式的文件，这里分两种常见场景来处理：

场景1：保留特定目录下的目标格式文件 #

比如你想保留core_files/目录下的所有GIF、JSON、CSV、TSV，删除其他地方的这些文件，可以用组合过滤：

git filter-repo \
  # 删除所有.gif文件，然后保留core_files下的.gif
  --path-glob '*.gif' --invert-paths \
  --path 'core_files/*.gif' \
  # 对.json做同样操作
  --path-glob '*.json' --invert-paths \
  --path 'core_files/*.json' \
  # 对.csv做同样操作
  --path-glob '*.csv' --invert-paths \
  --path 'core_files/*.csv' \
  # 对.tsv做同样操作
  --path-glob '*.tsv' --invert-paths \
  --path 'core_files/*.tsv'

原理是先全局移除某格式的所有文件，再把你想保留的特定目录下的文件加回来。

场景2：保留特定文件名的目标格式文件 #

如果是要保留几个关键文件（比如user_profile.gif、config.json），删除其他同格式文件，就用：

git filter-repo \
  # 删除所有.gif，保留指定的user_profile.gif
  --path-glob '*.gif' --invert-paths \
  --path 'user_profile.gif' \
  # 删除所有.json，保留指定的config.json
  --path-glob '*.json' --invert-paths \
  --path 'config.json' \
  # 删除所有.csv，保留指定的monthly_report.csv
  --path-glob '*.csv' --invert-paths \
  --path 'monthly_report.csv' \
  # 删除所有.tsv，保留指定的summary.tsv
  --path-glob '*.tsv' --invert-paths \
  --path 'summary.tsv'

你可以根据自己的实际需求，调整--path后面的文件名或路径。

第四步：彻底清理仓库垃圾，压缩体积 #

执行完上面的过滤后，仓库里还残留着一些废弃的历史对象，咱们把它们彻底清理掉并压缩：

git reflog expire --expire=now --all && git gc --prune=now --aggressive

这个命令会清理所有过期的引用，并用激进模式压缩仓库，进一步减小.git文件夹的大小。

第五步：推送到远程仓库（如果需要） #

因为你修改了仓库的历史记录，所以推送的时候需要强制覆盖远程分支：

git push origin --force --all

⚠️ 注意：如果团队里还有其他人在使用这个仓库，一定要提前告诉他们！他们需要重新克隆仓库，或者执行git pull --rebase来同步修改，否则会出现历史冲突。

一些额外提醒 #

• 确保你的环境里安装了Python3，因为git-filter-repo是基于Python3的工具；
• 如果之前用过git filter-branch，建议先清理相关的缓存和痕迹，避免影响git-filter-repo的执行；
• 如果你的仓库是fork来的，修改历史后可能会影响和上游仓库的同步，操作前要谨慎评估。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Aenaon