如何在MDX中透视SSAS多维数据集维度与属性关联结果？

我懂你想要的效果——把从$system.MDSchema_levels拿到的Cube、维度、属性关联列表，转成以维度+属性为行、各个Cube为列，用X标记是否包含的透视表。MDX确实没有SQL那样直接的PIVOT函数，但咱们可以通过计算成员和系统视图的组合来实现，下面是具体方案：

静态Cube列表的实现（适合Cube数量固定的场景） #

如果你的5个Cube名称是已知的（比如CubeA、CubeB、CubeC、CubeD、CubeE），可以用下面的MDX脚本直接生成透视表：

WITH 
  -- 为每个Cube定义计算成员，判断当前维度属性是否属于该Cube
  MEMBER [Measures].[CubeA] AS 
    IIF(EXISTS(
      {([DIMENSION_UNIQUE_NAME].CurrentMember, [LEVEL_CAPTION].CurrentMember)},
      [CUBE_NAME].[CubeA]
    ), 'X', '')
  MEMBER [Measures].[CubeB] AS 
    IIF(EXISTS(
      {([DIMENSION_UNIQUE_NAME].CurrentMember, [LEVEL_CAPTION].CurrentMember)},
      [CUBE_NAME].[CubeB]
    ), 'X', '')
  MEMBER [Measures].[CubeC] AS 
    IIF(EXISTS(
      {([DIMENSION_UNIQUE_NAME].CurrentMember, [LEVEL_CAPTION].CurrentMember)},
      [CUBE_NAME].[CubeC]
    ), 'X', '')
  MEMBER [Measures].[CubeD] AS 
    IIF(EXISTS(
      {([DIMENSION_UNIQUE_NAME].CurrentMember, [LEVEL_CAPTION].CurrentMember)},
      [CUBE_NAME].[CubeD]
    ), 'X', '')
  MEMBER [Measures].[CubeE] AS 
    IIF(EXISTS(
      {([DIMENSION_UNIQUE_NAME].CurrentMember, [LEVEL_CAPTION].CurrentMember)},
      [CUBE_NAME].[CubeE]
    ), 'X', '')
SELECT 
  -- 列：所有Cube的标记成员
  {[Measures].[CubeA], [Measures].[CubeB], [Measures].[CubeC], [Measures].[CubeD], [Measures].[CubeE]} ON COLUMNS,
  -- 行：去重后的维度+属性组合
  NON EMPTY 
    [DIMENSION_UNIQUE_NAME].[DIMENSION_UNIQUE_NAME].MEMBERS * 
    [LEVEL_CAPTION].[LEVEL_CAPTION].MEMBERS 
  ON ROWS
FROM (
  -- 基础数据集：从系统视图筛选有效维度属性
  SELECT 
    [CUBE_NAME] AS [CUBE], 
    [DIMENSION_UNIQUE_NAME] AS [DIMENSION], 
    LEVEL_CAPTION AS [ATTRIBUTE] 
  FROM $system.MDSchema_levels 
  WHERE level_origin=2 AND LEVEL_NAME <> '(All)'
)

代码说明： #

1. 计算成员：用IIF+EXISTS组合，检查当前行的维度属性是否在对应Cube的结果集中，存在就返回X，否则留空。
2. 行与列定义：把Cube标记成员放在列轴，维度和属性的交叉组合放在行轴，NON EMPTY确保只保留至少被一个Cube使用的维度属性。
3. 基础数据集：复用你原来的MDX查询，获取干净的维度属性关联数据。

动态Cube列表的实现（适合Cube数量不固定的场景） #

如果Cube数量可能变化，MDX本身没法直接动态生成列，但可以分两步操作：

1. 先获取所有Cube名称：运行下面的查询拿到当前实例下的所有Cube：

SELECT [CUBE_NAME] FROM $system.MDSchema_Cubes WHERE CUBE_TYPE = 'CUBE'

2. 动态拼接MDX脚本：用PowerShell、SSIS或者其他脚本工具，把第一步得到的Cube名称自动拼接成WITH子句里的计算成员，再执行完整的透视查询。

注意事项： #

• 确保DIMENSION_UNIQUE_NAME返回的是维度的唯一标识（通常带方括号），避免名称冲突。
• 如果有重复的维度属性组合（比如同一个维度属性被多次返回），可以在基础数据集里加DISTINCT过滤，或者依赖NON EMPTY自动去重。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DenStudent