Python中如何按间隔n步取每组m个数组元素？

当然可以只用索引切片来完成这个需求！核心思路是按间隔n确定每个分组的起始位置，然后对每个起始位置取长度为m的切片，最后把所有切片合并起来，和你用嵌套列表推导式的逻辑本质是一样的，只是换了一种更直观的写法。

先看你的例子：
给定数组：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

要求每间隔5个元素（n=5）取2个元素（m=2），得到结果b = [1, 2, 6, 7]

方法1：循环合并切片 #

最容易理解的写法是用循环遍历每个起始索引，把对应的切片追加到结果列表里：

m = 2
n = 5
b = []
for i in range(0, len(a), n):
    b += a[i:i+m]

运行这段代码后，b就会是你想要的[1,2,6,7]。

方法2：一行式切片合并 #

如果想追求简洁，可以用生成器表达式结合sum()来合并所有切片：

m = 2
n = 5
b = sum((a[i:i+m] for i in range(0, len(a), n)), [])

这里的(a[i:i+m] for i in range(0, len(a), n))是一个生成器，会依次产出每个长度为m的子列表；sum()函数的第二个参数[]指定了初始值为一个空列表，这样sum就会把所有子列表逐个合并成一个大列表，而不是做数值求和。

边界情况说明 #

如果数组长度不是n的整数倍，或者最后一组的元素不足m个，这个逻辑也能正常工作：
比如a = [1,2,3,4,5,6]，n=5，m=2，结果会是[1,2,6]；如果a = [1,2,3,4,5,6,7,8]，n=5，m=3，结果就是[1,2,3,6,7,8]，完全符合预期。

对比你提供的嵌套列表推导式：

b = [k for j in [a[i:i+2] for i in range(0,len(a),5)] for k in j]

两种写法的核心逻辑完全一致——都是先按间隔n拆分出起始点，再每个起始点取m个元素，最后扁平化所有子元素。切片的写法可能更直观一些，尤其是对刚接触列表推导式的人来说。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul W