如何删除Pandas DataFrame中date列非datetime实例的行？

你之前的代码问题出在对isinstance()的用法理解上——这个函数必须传入两个参数：要检查的对象和目标类型，而且不能直接把整个Series和它的结果做比较，因为isinstance()一次只能检查一个元素，没法直接对Series广播。

这里给你两种可行的方法来筛选date列值是datetime实例的行：

方法一：用apply()逐元素检查 #

这种方法直观易懂，适合快速验证：

import datetime
import pandas as pd

# 假设你的DataFrame是df
df = df[df['date'].apply(lambda x: isinstance(x, datetime.datetime))]

这里lambda x会把date列的每个元素传入isinstance()，检查它是不是datetime.datetime的实例，最后返回一个布尔Series，用来过滤DataFrame。

方法二：用map()获取类型后比较（更高效） #

如果你的DataFrame数据量很大，map()的性能会比apply()稍好一点：

import datetime
import pandas as pd

df = df[df['date'].map(type) == datetime.datetime]

map(type)会把每个元素的类型提取出来，然后和datetime.datetime做比较，得到布尔筛选器。

注意事项 #

• 如果你的date列里有缺失值（NaN），这两种方法都会把这些行过滤掉，因为isinstance(np.nan, datetime.datetime)返回的是False。
• 如果你的日期数据是Pandas自带的Timestamp类型，那可以把检查类型改成pd.Timestamp，比如：isinstance(x, pd.Timestamp)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者big11mac