Python中如何去除根节点将XML转换为JSON？

没问题，我来帮你搞定这个需求！你已经选对了xmljson的Parker规则，只是还差一步——学会读取本地XML文件，而不是直接传入XML字符串。下面是完整的实现方案：

核心思路 #

1. 用xml.etree.ElementTree的parse()方法加载本地XML文件（替代处理字符串的fromstring()）
2. 跳过外层的<root>节点，直接定位到里面的<row>节点——这才是你要转成JSON的核心内容
3. 可选优化：把原本是数字类型的字段（比如Member_ID、Age）从字符串转为整数，让JSON格式和你给出的示例完全匹配

完整代码示例 #

from xmljson import parker
from xml.etree.ElementTree import parse
from json import dumps

# 替换成你的XML文件实际路径
xml_file_path = "member_data.xml"

# 1. 读取并解析XML文件
tree = parse(xml_file_path)
root = tree.getroot()

# 2. 获取目标<row>节点（如果XML里有多个row，用root.findall('row')循环处理即可）
row_node = root.find('row')

# 3. 用Parker规则将XML节点转换为字典
raw_data = parker.data(row_node)

# 4. 处理数据类型转换：把可转为整数的字段从字符串转成int
processed_data = {}
for key, value in raw_data.items():
    try:
        processed_data[key] = int(value)
    except ValueError:
        # 无法转成整数的字段（比如Height、Date）保持原字符串
        processed_data[key] = value

# 5. 转换为格式化后的JSON字符串
json_result = dumps(processed_data, indent=2)
print(json_result)

关键细节说明 #

• parse(xml_file_path)：直接加载本地XML文件并生成ElementTree对象，比手动读取文件再转字符串更简洁高效
• root.find('row')：从根节点<root>中定位到第一个<row>节点；如果你的XML包含多条<row>数据，改用root.findall('row')遍历，就能生成包含多个对象的JSON数组
• 数据类型转换：XML中的所有内容默认都是字符串类型，我们通过try-except判断，把能转成整数的字段自动转换，让最终的JSON结构更贴合你的需求

运行代码后，输出的JSON就是你想要的无根节点格式：

{
  "Member_ID": 926494,
  "First_Name": "Corissa",
  "Last_Name": "Aguiler",
  "Gender": "F",
  "Age": 39,
  "Height": "5,3",
  "Weight": 130,
  "Hours_Sleep": 8,
  "Calories_Consumed": 2501,
  "Exercise_Calories_Burned": 990,
  "Date": "9/11/2017"
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samir Khan