如何为分栏存储日期的DataFrame添加day.of.the.week列

别担心，这个问题很好解决！我们可以把分散的日、月、年列合并成标准的日期对象，再提取对应的星期几名称，具体步骤如下：

步骤1：准备环境与数据 #

首先确保你已经导入了pandas库，先把你的数据整理成标准的DataFrame：

import pandas as pd

# 还原你的原始DataFrame
data = {
    'Day.of.the.month': [1, 2, 3, 4],
    'Month': ['January', 'February', 'April', 'January'],
    'Year': [2005, 2008, 2009, 2016],
    'Items': ['Nothing', 'Food', 'Nothing', 'Bus'],
    'Amount.in.euros': [0.00, 7.78, 0.00, 2.00]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤2：合并日期列并转换为datetime格式 #

利用pd.to_datetime()方法，将分散的日、月、年列合并成标准日期对象。这里要注意月份是英文全称，所以用%B作为格式匹配符：

# 合并三列为日期字符串，再转换为datetime类型
df['date'] = pd.to_datetime(
    df['Day.of.the.month'].astype(str) + ' ' + df['Month'] + ' ' + df['Year'].astype(str),
    format='%d %B %Y'  # %d=日，%B=英文全拼月份，%Y=四位数年份
)

步骤3：生成星期几列 #

通过dt.day_name()方法提取星期几的英文名称，再转成小写以匹配你需要的saturday、sunday格式：

df['day.of.the.week'] = df['date'].dt.day_name().str.lower()

步骤4：（可选）清理中间列 #

如果不需要临时的date列，可以删除它：

df.drop('date', axis=1, inplace=True)

最终结果 #

处理后的DataFrame会是这样的：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Helena