如何用Excel的ISIN与URL列生成无嵌套层级的字典？

问题场景 #

你有一个Excel表格，表头为ISIN和URL，数据如下：

你尝试用以下代码将表格转换为字典：

import pandas as pd
my_dic = pd.read_excel('PDFDwn.xlsx', index_col=0).to_dict()
print(my_dic)

得到的输出却多了一层URL的嵌套：

{'URL': {'ISIN1': 'https://mylink3.pdf', 'ISIN2': 'https://mylink2.pdf'}}

但你期望的是直接以ISIN为键、对应URL为值的扁平字典：

{'ISIN1': 'https://mylink3.pdf', 'ISIN2': 'https://mylink2.pdf'}

两种简单的修改方案 #

方案一：直接提取目标列转字典 #

最直观的方式是先选中URL列，再调用to_dict()，这样会自动把你设置为索引的ISIN列作为键：

import pandas as pd
# 读取表格并指定ISIN为索引
df = pd.read_excel('PDFDwn.xlsx', index_col=0)
# 提取URL列转换为目标格式字典
my_dic = df['URL'].to_dict()
print(my_dic)

也可以写成更简洁的一行：

import pandas as pd
my_dic = pd.read_excel('PDFDwn.xlsx', index_col=0)['URL'].to_dict()

方案二：从现有嵌套字典中提取目标层级 #

如果不想改动读取逻辑，直接从你当前得到的嵌套字典中取出URL对应的子字典即可：

import pandas as pd
my_dic = pd.read_excel('PDFDwn.xlsx', index_col=0).to_dict()['URL']
print(my_dic)

原理小说明 #

当你直接调用df.to_dict()时，默认的orient参数是'dict'，会生成以列名为外层键、行索引和列值为内层键值对的嵌套结构。而当你单独选中某一列（比如df['URL']）再转字典，就会把该列的索引（也就是你设置的ISIN）作为键，列值作为对应的值，正好匹配你想要的格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shashi Shankar Singh