如何在SAS 9.4中按年份与商品类别计算平均价格？

嘿，我明白你的困扰啦——之前只能单独按年份或商品算均值，现在要同时按这两个维度组合计算，在SAS 9.4里其实有两种很简单的实现方式，我给你一步步讲清楚：

第一步：先把你的样本数据导入SAS（可选，已有数据集可跳过） #

先把你提供的原始数据转成SAS能识别的数据集，方便后续测试：

data prices;
    input Year Month Price Commodity $;
    datalines;
2004 1 1.592 Gas
2004 2 1.672 Gas
2005 1 1.766 Gas
2005 2 1.833 Gas
2006 1 2.009 Gas
2006 2 2.041 Gas
2004 1 1.95 Egg
2004 2 1.979 Egg
2005 1 1.97 Egg
2005 2 1.951 Egg
2006 1 2.032 Egg
2006 2 2.21 Egg
2004 1 2.879 Milk
2004 2 2.814 Milk
2005 1 2.786 Milk
2005 2 2.906 Milk
2006 1 3.374 Milk
2006 2 3.574 Milk
;
run;

方法1：用PROC MEANS（新手友好的SAS统计过程步） #

这是SAS里做分组统计最常用的工具，只需要把Year和Commodity同时放在CLASS语句里，就能实现双重分组的均值计算：

proc means data=prices noprint nway;
    class Year Commodity; /* 核心：同时按年份和商品分组 */
    var Price; /* 指定要计算均值的变量 */
    output out=annual_avg_prices mean=AvgPrice; /* 把结果输出到新数据集，均值列命名为AvgPrice */
run;

/* 查看最终结果 */
proc print data=annual_avg_prices;
    title "各商品年度平均价格（PROC MEANS版）";
    var Year Commodity AvgPrice; /* 只显示需要的列 */
run;

关键参数说明： #

• noprint：不输出默认的统计报表，只生成目标数据集
• nway：只保留所有分组变量组合的结果（不会生成单独按年份或单独按商品的汇总，正好解决你之前只能单独计算的问题）

方法2：用PROC SQL（适合熟悉SQL语法的用户） #

如果你习惯用SQL语句，也可以用PROC SQL来实现，逻辑和其他SQL数据库完全一致：

proc sql;
    create table annual_avg_prices_sql as
    select 
        Year, 
        Commodity, 
        mean(Price) as AvgPrice format=8.3 /* 计算均值并设置显示格式，保留3位小数 */
    from prices
    group by Year, Commodity; /* 按年份和商品分组聚合 */
quit;

/* 查看结果 */
proc print data=annual_avg_prices_sql;
    title "各商品年度平均价格（PROC SQL版）";
run;

两种方法生成的结果完全一致，都会得到一个包含Year、Commodity、AvgPrice的数据集，每条记录对应一个年份+商品的平均价格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prat