如何将Product Code拆分为字母与数字并分栏存储？

我来帮你搞定这个产品代码拆分的需求！根据你给出的这些代码（RMMI001, CMCM009 这类），下面给你两种常用的解决方案，分别适合非编程的Excel场景和批量处理的编程场景：

假设你的原产品代码存在A列（从A2单元格开始），可以用以下公式分别提取字母和数字部分，存入B、C列：

提取字母部分（B2单元格） #

如果是Excel 365/2021及以上版本，用TEXTBEFORE更简洁：

=TEXTBEFORE(A2,{"0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"},,1)

要是用的是老版本Excel，用兼容公式：

=LEFT(A2,MIN(FIND({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},A2&"0123456789"))-1)

提取数字部分（C2单元格） #

同样，新版本用TEXTAFTER：

=TEXTAFTER(A2,{"0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"},,1)

老版本兼容公式：

=RIGHT(A2,LEN(A2)-SUMPRODUCT(--ISNUMBER(MID(A2,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A2))),1)*1)))

输入公式后下拉填充，就能批量完成所有代码的拆分啦。

如果你的产品代码数量很大，或者需要和其他流程联动，用Python+正则表达式会更高效。下面是完整的代码示例，拆分后还能模拟表格列的存储：

import re
import pandas as pd

# 你的产品代码列表
product_codes = [
    "RMMI001", "RMMI001", "CMCM009", "ASCMOT064", "ASPMOA023",
    "CMCM009", "CMCM012", "CMCM001", "ASCMBW001", "RMMI001",
    "TMHO002", "TMSP001", "TMHO002", "TMDMST003"
]

# 定义拆分函数，匹配字母+数字的格式
def split_code(code):
    match_result = re.match(r'([A-Z]+)(\d+)', code)
    if match_result:
        return (match_result.group(1), match_result.group(2))
    return (code, "")  # 兼容不符合格式的异常代码

# 批量拆分所有代码
split_results = [split_code(code) for code in product_codes]

# 转为DataFrame，模拟Excel的列存储
result_df = pd.DataFrame({
    "原产品代码": product_codes,
    "字母部分": [res[0] for res in split_results],
    "数字部分": [res[1] for res in split_results]
})

# 打印结果或者导出为Excel文件
print(result_df)
# result_df.to_excel("拆分后的产品代码.xlsx", index=False)

运行代码后，你会得到一个包含三列的表格数据，直接导出就能存成Excel文件使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者prabhu prasad