取消权限后SpaCy displaCy无法渲染，如何重新设置权限？

看起来你是因为第一次拒绝了Windows防火墙的权限请求，导致displaCy的本地服务器无法正常对外提供服务，所以Jupyter单元格一直处于运行状态。这里有两个靠谱的解决思路：

方法一：手动配置Windows防火墙允许Python/Jupyter通过 #

Windows防火墙的权限请求弹窗只在首次运行时出现，取消后就需要手动添加规则：

1. 打开Windows Defender防火墙：可以通过开始菜单搜索“防火墙”直接进入，或者从控制面板找到它。
2. 点击左侧菜单的「允许应用或功能通过Windows Defender防火墙」。
3. 点击右上角的「更改设置」（这一步需要管理员权限，按提示确认即可）。
4. 在应用列表里找到你的Python程序（可能显示为Python.exe，如果是用Anaconda的话，可能是对应环境里的python程序），或者Jupyter Notebook相关的进程。
5. 勾选它对应的「专用」和「公用」网络权限，然后点击「确定」保存。
6. 如果列表里找不到目标程序，点击「允许其他应用」，手动浏览到你的Python安装路径（比如C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python3x\python.exe，或者conda环境的python.exe），添加后再勾选权限。

完成后重启Jupyter Notebook，再运行你的displaCy.serve代码，应该就能正常访问了。

方法二：改用displacy.render直接在Notebook内渲染 #

其实对于Jupyter Notebook场景，displaCy提供了更适配的render方法，不需要启动外部服务器，也就不会触发防火墙权限问题：

from spacy import displacy

# 假设你已经准备好了doc对象
options = {'compact': True, 'bg': '#09a3d5', 'color': 'white', 'font': 'Source Sans Pro'}
displacy.render(doc, style='dep', options=options, jupyter=True)

只需要给render方法加上jupyter=True参数，它就会直接在单元格里渲染出依存可视化结果，完全不需要等待服务器，体验更顺畅。

另外，如果你还是想坚持用serve，可以尝试以管理员身份启动Jupyter Notebook，然后再运行代码，说不定会重新触发防火墙的权限请求弹窗，这次记得选「允许访问」就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Turanga1