如何通过GitHub API获取10000个使用Scala的公开用户账户数据集？

当然可以，但得留意GitHub API的规则和实操细节，我给你拆解清楚：

核心实现思路 #

GitHub的搜索API支持按语言筛选用户，你可以用language:Scala结合type:user作为搜索条件，基础的REST API请求格式如下：

GET /search/users?q=language:Scala+type:user

突破分页限制的方法 #

GitHub搜索API默认每页返回30条结果，且最多只支持遍历前1000条（约34页），直接拿不到10000条。这时候可以这么做：

• 拆分搜索维度：按用户创建时间分段（比如created:>=2020-01-01）、按地理位置筛选，或者结合其他标签拆分请求，把多批次结果合并。
• 改用GraphQL API：相比REST API，GraphQL能更灵活地获取数据，通过cursor可以更高效地遍历大量结果，不过同样要注意速率限制。

必须重视的速率限制 #

• REST API：未认证请求每小时仅60次，完全不够用；用个人访问令牌认证后，每小时有5000次请求额度，足够支撑10000条数据的获取（按每页100条算，仅需100次请求）。
• GraphQL API：认证后每小时允许5000个节点请求，只要查询设计合理，足够覆盖10000个用户的数据需求。

合规提醒 #

GitHub服务条款明确规定，获取的用户数据不能用于垃圾邮件发送或侵犯隐私的用途，确保你的数据集使用符合规则。

实操小技巧 #

• 用sort=followers&order=desc参数排序，优先获取活跃的Scala用户，能更快积累有效数据。
• 拆分搜索条件时，要确保不同批次的用户不重叠，比如用明确的时间区间划分，避免重复采集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Артур Гудиев