.pyc文件是否包含类型提示信息？能否通过typing.get_type_hints()读取？

你问到的这个问题很有意思——之前以为类型提示全靠读取明文源码，但其实Python确实会把类型提示信息存储在对象本身，那编译成.pyc后还能拿到这些信息吗？答案是肯定的，类型信息会被保留，拿到.pyc文件的人完全可以用typing.get_type_hints()来访问。

为什么类型提示能在.pyc中留存？ #

Python在编译.py文件到.pyc时，会把函数的类型注解（也就是你写的a: int、-> str这类内容）作为函数对象的__annotations__属性保存下来。这个属性是一个字典，会被序列化到.pyc文件里，和函数的其他元数据（比如名称、参数信息）一起存储。

实际验证一下 #

我们可以用你给出的代码来测试：

1. 先写一个test.py文件：

def myfunc(a: int, b:int) -> str:
    return "{a} + {b} = {a+b}"

2. 编译成.pyc（可以直接运行一次，Python会自动生成__pycache__目录下的.pyc文件）。
3. 删除原.py文件，只保留.pyc文件，然后在同一个目录下运行Python交互环境：

from test import myfunc
import typing

print(myfunc.__annotations__)
# 输出: {'a': <class 'int'>, 'b': <class 'int'>, 'return': <class 'str'>}

print(typing.get_type_hints(myfunc))
# 输出同样是上面的字典内容

从结果就能看到，即使没有原.py文件，仅通过.pyc也能完整获取到类型提示信息。

补充说明 #

• 这里的前提是编译.pyc时的Python版本和读取时的版本兼容（比如都是3.10+，不同小版本一般没问题，但跨大版本可能存在兼容性问题）。
• 如果你担心类型提示被获取，目前Python本身没有默认机制在编译时移除这些注解，除非你手动在代码里删除__annotations__属性，或者使用第三方工具来剥离这类元数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Schilcote