MongoDB可变嵌套字段数据查询：查找指定人员相关记录

刚接触MongoDB遇到这种带动态键的嵌套对象查询确实容易卡壳，我来帮你一步步解决这个问题。首先看你的文档结构，visits和samples都是动态键的嵌套对象（键是日期/样本ID，不是固定字段名），这也是普通正则查询没效果的核心原因——没法直接针对不确定的键做匹配。

单个条件查询示例 #

1. 查询所有由Tim录入的就诊记录

我们可以用$objectToArray把动态键的对象转换成数组（格式为[{k: "键名", v: "键值"}]），再用$anyElementMatch检查数组里是否有符合条件的元素：

db.collection.find({
  $expr: {
    $anyElementMatch: [
      { $objectToArray: "$visits" },
      { "v.entered_by": "Tim" }
    ]
  }
})

2. 查询所有由Sally收集的样本

逻辑和上面一致，只是转换的是samples对象，检查的是collected_by字段：

db.collection.find({
  $expr: {
    $anyElementMatch: [
      { $objectToArray: "$samples" },
      { "v.collected_by": "Sally" }
    ]
  }
})

合并两个条件的查询 #

如果需要同时满足“由Sally收集样本”或“由Tim录入就诊记录”的条件，用$or把两个查询组合起来就行：

db.collection.find({
  $or: [
    {
      $expr: {
        $anyElementMatch: [
          { $objectToArray: "$visits" },
          { "v.entered_by": "Tim" }
        ]
      }
    },
    {
      $expr: {
        $anyElementMatch: [
          { $objectToArray: "$samples" },
          { "v.collected_by": "Sally" }
        ]
      }
    }
  ]
})

额外建议：优化文档结构 #

如果后续还有类似查询需求，建议把visits和samples改成数组结构，比如：

"visits": [
  { "visit_date": "1/1/18", "date_entered": "1/2/18", "entered_by": "Sally" },
  { "visit_date": "1/2/18", "date_entered": "1/2/18", "entered_by": "Tim" }
],
"samples": [
  { "sample_id": "XXX123", "collected_by": "Sally", "collection_date": "1/3/18" }
]

这种结构下查询会更直观，比如直接用db.collection.find({"visits.entered_by": "Tim"})就能匹配，还能针对字段建立索引提升查询性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jester_in_yellow