Matplotlib imshow显示RGB图像色彩失真问题求助

这跟colormap完全没关系，问题出在图像的通道顺序上！

你用cv2.imread()读取图像时，OpenCV默认会把图像以BGR的通道顺序加载到内存里；但matplotlib.pyplot.imshow()显示图像时，默认是按照RGB的通道顺序来解析的。通道顺序搞反了，自然就会出现偏蓝的色调——因为原本的红色通道被当成了蓝色通道来显示，蓝色通道则被当成了红色通道。

要解决这个问题，有两种简单的方法：

方法1：用OpenCV的通道转换函数 #

直接调用cv2.cvtColor()把BGR格式转换成RGB格式：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

lena = cv2.imread("lena.jpg")
# 转换通道顺序：BGR -> RGB
lena_rgb = cv2.cvtColor(lena, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(lena_rgb)
plt.show()

方法2：直接通过数组切片反转通道 #

因为图像在numpy数组里是按[高度, 宽度, 通道]存储的，所以可以直接对通道维度进行反转：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

lena = cv2.imread("lena.jpg")
# 反转最后一个维度（通道维度），实现BGR -> RGB
plt.imshow(lena[:, :, ::-1])
plt.show()

两种方法都能让matplotlib正确显示RGB图像，选你觉得顺手的就行~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dberga