使用Pandas Datareader获取Morningstar数据仅返回5天价格的问题求助

嘿，作为Python新手碰到这种数据源限制的问题确实头疼，我来帮你梳理下可能的解决办法：

问题原因分析 #

你遇到的情况大概率是pandas_datareader对Morningstar数据源的适配存在局限，或者Morningstar的公开API本身就对免费用户的历史数据获取做了天数限制，导致无论设置多大的日期范围，都只能拿到最近几天的数据。

方案一：调整pandas_datareader版本并优化代码 #

1. 先检查并升级你的pandas_datareader到兼容Python3.6的稳定版本（比如0.8.1，更高版本可能不再支持Python3.6），在终端执行：

pip install pandas_datareader==0.8.1

2. 优化代码，正确解析Morningstar返回的多层索引结构：

import datetime
import pandas_datareader.data as web

start = datetime.datetime(2016, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016, 1, 10)
# 获取数据时适配Morningstar的多层索引结构
df = web.DataReader("AAPL", 'morningstar', start, end)
# 直接提取目标股票的数据并整理索引
df = df.xs('AAPL', level='Symbol')
print(df.head())

不过要注意，即使这样调整，Morningstar的免费数据源可能还是有数据范围限制，不一定能拿到你想要的完整历史数据。

方案二：换用更稳定的yfinance数据源 #

既然Yahoo旧数据源失效了，yfinance是官方推荐的替代方案，它能稳定获取完整的历史股票数据，操作也很简单：

1. 安装兼容Python3.6的yfinance版本：

pip install yfinance==0.1.67

2. 使用yfinance重写你的代码：

import datetime
import yfinance as yf

start = datetime.datetime(2016, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016, 1, 10)
# 获取AAPL的历史数据
df = yf.download("AAPL", start=start, end=end)
print(df.head())

这个方案的稳定性和数据完整性都比Morningstar好很多，更适合新手使用。

如果你尝试后还有问题，可以告诉我你的pandas_datareader版本或者运行时的报错信息，我再帮你排查～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Verdi Esteban Rey Blanco