Python：基于单X轴从DataFrame绘制多幅图表的问题

别担心，第一次发帖完全没问题！我来帮你搞定这个循环绘制独立图表的需求～

首先咱们先梳理下你当前代码的几个小问题：

• 你的DataFrame里X轴列名是Time，但代码里写的是'System Time'，这会导致找不到列的错误
• 默认的data.plot()会把所有图绘制在同一个画布上，所以你看到的是叠加的图，而不是独立的3幅

下面是针对你的需求（支持成百列的循环实现）的可行解决方案：

完整代码示例 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据（实际使用时替换成你的read_csv即可）
data = pd.DataFrame({
    'Time': [0, 10, 20, 30],
    'Pressure': [100, 105, 110, 106],
    'Static Temperature': [50, 55, 59, 57],
    'Stag Temperature': [75, 77, 81, 79]
})

# 循环遍历所有需要作为Y轴的列（排除Time列）
for y_col in data.columns[data.columns != 'Time']:
    # 创建新的画布，确保每个图表完全独立
    plt.figure(figsize=(8, 5))  # 可根据需求调整图表大小
    # 绘制折线图，指定X轴为Time，Y轴为当前循环的列
    data.plot(x='Time', y=y_col, ax=plt.gca(), linewidth=2)
    
    # 设置图表标题和轴标签，提升可读性
    plt.title(f'{y_col} vs Time', fontsize=14)
    plt.xlabel('Time', fontsize=12)
    plt.ylabel(y_col, fontsize=12)
    
    # 自动调整布局，避免标签被截断
    plt.tight_layout()
    
    # 如果需要批量保存图表，取消下面注释即可，文件名自动用列名命名
    # plt.savefig(f'{y_col}_vs_time.png', dpi=150)
    
    # 显示当前图表（交互式环境下会弹出独立窗口）
    plt.show()

代码关键点解释 #

• 独立画布：每次循环调用plt.figure()，会创建一个全新的绘图窗口，确保每幅Y轴列的图表都是分开的
• 过滤Y轴列：用data.columns[data.columns != 'Time']排除X轴的Time列，避免重复绘制无效图表
• 自定义样式：添加标题、轴标签、调整线条宽度和图表尺寸，让成百个图表都保持清晰易读的风格
• 批量保存适配：如果要处理几百列，plt.savefig()可以自动用列名命名保存的图片，方便后续统一查看

额外优化建议 #

如果你的DataFrame有几百列，还可以做这些适配：

• 关闭交互式显示：注释掉plt.show()，只保留plt.savefig()，避免弹出几百个窗口
• 设置统一绘图风格：比如用plt.style.use('seaborn-v0_8')来设置美观的默认样式
• 调整图表尺寸：根据你的需求修改figsize参数，确保小图表也能看清数据趋势

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edward S