嘿，我来帮你搞定这个需求！根据你描述的——要提取A列唯一值B、D、F各自对应C列最大值所在的完整行，这里给你几个不同工具的实用解决方案：

假设你的数据在A:C列，第一行是表头：

• 先在E列手动列出需要筛选的目标值：E2=B，E3=D，E4=F
• 在F2单元格输入数组公式（输入完成后按Ctrl+Shift+Enter触发，Excel 365可直接回车）：

  =INDEX(A:A,MATCH(1,(A:A=E2)*(C:C=MAX(IF(A:A=E2,C:C))),0))
  

• 把F2的公式横向拖拽到G2、H2，再纵向拖拽到E4对应的行，就能得到每个目标值对应C列最大值的完整行数据。

如果是Excel 365及以上版本，也可以用更简洁的动态数组公式直接生成结果：

=LET(
    target_vals, {"B","D","F"},
    filtered, FILTER(A:C,ISNUMBER(MATCH(A:A,target_vals,0))),
    max_rows, XLOOKUP(target_vals, filtered[A], filtered, "",0,1),
    max_rows
)

Power Query是Excel里的高效数据处理工具，步骤如下：

1. 选中你的数据区域，点击「数据」选项卡 →「从表格/范围」，将数据导入Power Query编辑器
2. 点击「开始」→「分组依据」，设置分组规则：
   • 分组依据：选择A列（比如列名为“类别”）
   • 新列名：输入“最大C值”，操作选「最大值」，列选择C列（比如列名为“数值”）
3. 点击「开始」→「合并查询」→「合并查询作为新查询」，将原数据表和分组后的表进行合并，匹配条件设为「A列」和「最大C值对应原表的C列」
4. 展开合并后的列，删除冗余列，最后筛选A列为B、D、F的行，点击「关闭并上载」就能把结果导出到Excel表格里。

如果你习惯用Python处理数据，用Pandas可以快速实现：

import pandas as pd

# 读取你的数据（这里假设数据存在Excel文件里，也可以直接构造DataFrame）
df = pd.read_excel("your_data_file.xlsx")

# 第一步：筛选出A列是B、D、F的行
target_df = df[df["A"].isin(["B", "D", "F"])]

# 第二步：找出每个A值对应的C列最大值所在的行
result_df = target_df.loc[target_df.groupby("A")["C"].idxmax()]

# 查看结果并保存
print(result_df)
result_df.to_excel("final_result.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iHateBugs