基于相等时间值合并向量：将LabData整合至Outputs结构体

要实现将LabData的手动采集数据对应填充到Outputs的新信号中，核心是找到两类数据中完全匹配的时间点，然后在对应位置赋值，其余位置保留NaN。以下是具体实现步骤和代码：

步骤1：匹配时间点索引 #

首先用ismember函数找到LabData.time在Outputs.time中的对应位置，这个函数会返回两个关键结果：

• isMatch：布尔向量，标记LabData中每个时间点是否在Outputs.time中存在
• idx：向量，存储LabData.time每个元素在Outputs.time中的索引位置

[isMatch, idx] = ismember(LabData.time, Outputs.time);

步骤2：初始化并填充新信号 #

接下来为Outputs.signals新增第16和17个元素，先将它们的values字段初始化为和Outputs.time长度一致的NaN数组，再把LabData中对应时间点的数据填充到匹配的索引位置：

% 处理第16个信号：对应LabData.NdBoiler
Outputs.signals(16).values = nan(size(Outputs.time));
% 仅填充存在匹配的时间点数据
Outputs.signals(16).values(idx(isMatch)) = LabData.NdBoiler(isMatch);

% 处理第17个信号：对应LabData.NdOutput
Outputs.signals(17).values = nan(size(Outputs.time));
Outputs.signals(17).values(idx(isMatch)) = LabData.NdOutput(isMatch);

可选：添加不匹配时间点的提示 #

如果LabData中有部分时间点在Outputs.time中找不到，你可以添加警告提示，方便排查数据问题：

if ~all(isMatch)
    warning('以下手动采集的时间点在自动采样数据中未找到：%s', num2str(LabData.time(~isMatch)'));
end

验证示例 #

用你提供的测试数据验证：

% 测试输入
Outputs.time = [1; 2; 3; 4; 5];
Outputs.signals(1).values = [1111; 2222; 3333; 4444; 5555];
LabData.time = [2; 4];
LabData.NdBoiler = [1.23; 1.32];

% 运行上述代码后
disp(Outputs.signals(16).values);
% 输出结果：
%    NaN
%   1.23
%    NaN
%   1.32
%    NaN

完全符合你的需求！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2501247