SQL如何合并除部分字段外数据一致的两行记录？

当然可以实现！这种场景在数据清洗中特别常见——当你有两条几乎一致的记录，只是部分字段互为NULL/有效值时，我们可以用SQL的分组和聚合函数轻松搞定。

针对你给出的示例表，我们可以用MAX()函数配合GROUP BY来完成合并：

SELECT 
  MODELNAME,
  MAX(`PC Score`) AS `PC Score`,
  MAX(`Rated Score`) AS `Rated Score`,
  MAX(`Prod Score`) AS `Prod Score`,
  MAX(Temp) AS Temp,
  MAX(Temp1) AS Temp1,
  MAX(Temp2) AS Temp2
FROM your_table_name -- 替换成你的实际表名
GROUP BY MODELNAME, `Rated Score`, `Prod Score`;

为什么这个方法有效？ #

MAX()函数的核心特性是自动忽略NULL值，只取分组内的非NULL有效值。比如：

• 对于PC Score字段，分组里一条是1234、一条是NULL，MAX()会返回1234
• 对于Temp字段，分组里一条是NULL、一条是2356，MAX()会返回2356

这样就正好把两条互补的记录合并成了一行完整的数据。

另一种可选方案：用COALESCE+窗口函数 #

如果你的场景中可能存在多于两条的互补记录，或者需要保留更多行的上下文，可以用COALESCE结合窗口函数（比如LAG/LEAD）来实现：

SELECT DISTINCT
  MODELNAME,
  COALESCE(`PC Score`, LAG(`PC Score`) OVER (PARTITION BY MODELNAME, `Rated Score`, `Prod Score` ORDER BY `PC Score` DESC)) AS `PC Score`,
  `Rated Score`,
  `Prod Score`,
  COALESCE(Temp, LEAD(Temp) OVER (PARTITION BY MODELNAME, `Rated Score`, `Prod Score` ORDER BY `PC Score` DESC)) AS Temp,
  COALESCE(Temp1, LEAD(Temp1) OVER (PARTITION BY MODELNAME, `Rated Score`, `Prod Score` ORDER BY `PC Score` DESC)) AS Temp1,
  COALESCE(Temp2, LEAD(Temp2) OVER (PARTITION BY MODELNAME, `Rated Score`, `Prod Score` ORDER BY `PC Score` DESC)) AS Temp2
FROM your_table_name;

不过对于你描述的两行互补的简单场景，第一种GROUP BY+MAX()的方法更简洁高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oliver N