Pandas DataFrame筛选含'All'的索引时出现KeyError: 'index'报错求助

你遇到的KeyError: 'index'问题原因很直接——你想用pivot_device_T['index']访问DataFrame的行索引，但Pandas里[]操作符是用来访问列的，你的DataFrame根本没有名为index的列，自然会触发报错。

你的目标是筛选行索引（名称为operatorName）中包含"All"的行，这里有几种简单高效的正确写法：

方法一：直接操作行索引 #

直接通过pivot_device_T.index访问行索引，调用str.contains()方法完成筛选：

pivot_device_T = pivot_device_T[pivot_device_T.index.str.contains("All")]

方法二：使用query方法（更简洁） #

因为你的行索引有明确名称operatorName，可以直接在query语句里引用这个名称：

pivot_device_T = pivot_device_T.query("operatorName.str.contains('All')")

方法三：索引转列后筛选（可选思路） #

如果你更习惯操作列，也可以先把索引转为普通列，筛选完成后再恢复索引，不过这种方法没必要，仅作为拓展思路：

# 将行索引转为普通列，列名就是索引的名称operatorName
pivot_device_T = pivot_device_T.reset_index()
# 筛选包含"All"的行
pivot_device_T = pivot_device_T[pivot_device_T['operatorName'].str.contains("All")]
# 将列重新设为行索引
pivot_device_T = pivot_device_T.set_index('operatorName')

这样就能顺利筛选出所有索引包含"All"的行啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nabih Bawazir