Jupyter Notebook中多条件过滤DataFrame失效问题求助

嗨，我来帮你捋捋这个问题～你现在的核心问题是逻辑运算符用反啦！

你想要的是「排除任何满足ICU=1 或者 WINDOW="ABOVE_12"的行」，换句话说，最终保留的行必须同时满足「ICU不等于1」并且「WINDOW不等于"ABOVE_12"」。而你之前用的|（逻辑或），会把只要满足两个条件中任意一个的行都留下来，这完全和你的需求背道而驰了。

给你两种正确的写法，选哪个都可以：

1. 直接用逻辑与&，明确保留同时符合两个“不满足排除条件”的行：

data = df[(df['ICU'] != 1) & (df['WINDOW'] != "ABOVE_12")]

2. 用取反符号~结合逻辑或|，更直观对应你“排除任一条件”的描述：

data = df[~((df['ICU'] == 1) | (df['WINDOW'] == "ABOVE_12"))]

这个写法的意思是：先找出所有「ICU=1 或 WINDOW=ABOVE_12」的行，然后用~取反，留下的就是你需要的、不满足任一排除条件的行。

举个小例子帮你理解：假设某一行ICU=1但WINDOW不是ABOVE_12，你原来的代码里(df['ICU'] !=1)是False，(df['WINDOW'] !=ABOVE_12)是True，False | True结果为True，所以这行会被错误保留；而用正确的&的话，False & True是False，这行就会被排除，正好符合你的要求。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者alip