Pandas使用.loc访问数据触发ValueError：无法解析未知日期时间格式

嘿，我来帮你拆解这个问题～

首先，咱们先明确报错的核心原因：你用.loc的方式不对，让Pandas误解了你的操作意图！

为什么会报错？ #

你创建的DataFrame把date_time设为了datetime类型的行索引，而.loc默认是按行标签来筛选数据的。当你写df.loc[:'open']时，Pandas会把'open'当成一个行索引的终止标签，尝试把它解析成datetime格式，但'open'明显不是有效的时间字符串，所以就抛出了ValueError: Unknown datetime string format, unable to parse: open这个错误。

正确的操作方式 #

根据你的需求，分两种情况处理：

• 如果你想获取open这一列的数据：

  # 方法1：标准.loc写法（行范围选所有行，列指定为open）
  df.loc[:, 'open']
  # 方法2：更简洁的写法
  df['open']
  # 方法3：如果列名没有空格，也可以用点语法
  df.open
  

• 如果你想筛选行到某个特定的datetime索引为止（比如到'2023-10-01 10:00:00'）：

  df.loc[:'2023-10-01 10:00:00']
  

小提醒 #

你的DataFrame创建代码是没问题的，重点是要记住.loc的语法规则：df.loc[行标签/行范围, 列标签/列范围]，如果只传一个参数，默认是对行进行操作哦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ilya Vishnyakov