嘿，这个问题我之前处理过好几次！Excel里用CHR(10)（对应Python里的\n换行符）实现的单元格内多行文本，Pandas默认导入时偶尔会把这些换行吞掉，不过有几个靠谱的解决办法：

Pandas 1.2版本之后，读取.xlsx文件默认用openpyxl引擎，但如果你用的是旧版本，或者引擎被覆盖了，手动指定engine='openpyxl'就能保留换行符。

首先确保你安装了openpyxl：

pip install openpyxl

然后读取代码：

import pandas as pd

# 读取时指定openpyxl引擎，自动保留单元格内的\n换行
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', engine='openpyxl')

如果你的文件格式特殊，或者引擎读取后还是丢失了换行，可以用converters参数自定义转换逻辑，强制保留换行符（有时候Excel里的换行可能是\r而不是\n，需要替换统一）：

def preserve_newlines(cell_value):
    if isinstance(cell_value, str):
        # 把可能的\r替换成\n，确保换行符统一
        return cell_value.replace('\r', '\n')
    return cell_value

# 针对某一列处理，把'目标列名'换成你的列名
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', converters={'目标列名': preserve_newlines})

# 如果要全局处理所有列，可以用这个写法
df = pd.read_excel(
    'your_excel_file.xlsx',
    converters={col: preserve_newlines for col in pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx').parse().columns}
)

读取后可以打印某个单元格的内容来确认：

# 比如查看第0行、'目标列名'的内容
print(df.loc[0, '目标列名'])

如果输出里有换行，说明已经成功保留了。要是在Jupyter Notebook里看不到换行，可以先设置显示选项：

pd.set_option('display.max_colwidth', None)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vinz Frauchiger