如何向pandas Categorical子集追加最后一个类别？

我明白你的需求：先提取每隔4个的分类子集，再把最后一个分类追加进去，但遇到了'Categorical' object has no attribute append的报错——这很正常，因为pandas的Categorical类型确实没有内置的append方法，我们可以用下面两种方式来实现你的需求：

方法一：转成列表操作后转回Categorical #

先把Categorical对象转换成普通列表，完成追加操作后再转回Categorical，还可以保留原分类的属性：

import pandas as pd
import numpy as np

# 你的原始代码
a = np.arange(0, 10, 1)
b = np.arange(0, 10, 1)
c = pd.cut(x = b.tolist(), bins = a, right = True, include_lowest = True)

# 提取子集
sub_c = c[0::4]

# 转列表追加最后一个分类，再转回Categorical（保留原分类的结构）
sub_c_list = sub_c.tolist()
sub_c_list.append(c[-1])
new_sub_c = pd.Categorical(sub_c_list, categories=c.categories, ordered=c.ordered)

方法二：用pd.concat拼接Categorical #

把要追加的单个分类包装成一个新的Categorical对象，再用pd.concat拼接两个Categorical：

# 提取子集
sub_c = c[0::4]

# 创建包含最后一个分类的单元素Categorical
last_category = pd.Categorical([c[-1]], categories=c.categories, ordered=c.ordered)

# 拼接得到新的Categorical
new_sub_c = pd.concat([sub_c, last_category])

这两种方法都能实现你想要的效果，而且都会保留原Categorical的分类顺序、区间定义等属性，不会出现分类错乱的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3389288