在BigQuery中合并两张结构相同的嵌套数组表（无需使用UNNEST函数）

看起来你需要合并两张结构一致的嵌套表，优先保留第一张表的重复key数据，同时因为数据量巨大，不想用UNNEST来避免性能损耗对吧？我给你一个简单高效的方案：

WITH combined_data AS (
  SELECT *, 1 AS source_priority FROM `your-project.dataset.table1`
  UNION ALL
  SELECT *, 2 AS source_priority FROM `your-project.dataset.table2`
)
SELECT key, A
FROM combined_data
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY key ORDER BY source_priority) = 1
-- 如果你需要和示例里的输出顺序一致，可以调整排序规则，比如：
-- ORDER BY CASE key WHEN 1 THEN 1 WHEN 3 THEN 2 WHEN 4 THEN 3 WHEN 5 THEN 4 WHEN 6 THEN 5 WHEN 2 THEN 6 END

方案说明： #

• 先用UNION ALL把两张表合并，同时给Table1标记最高优先级（1），Table2标记次优先级（2），确保重复key时优先保留Table1的记录
• 借助QUALIFY和ROW_NUMBER()窗口函数，按key分区，同一个key下按优先级排序，只保留行号为1的记录——也就是每个key仅保留优先级最高的那条数据
• 全程不需要使用UNNEST，所有操作基于整行和嵌套字段直接处理，完美适配大数据量场景，避免了展开嵌套数组带来的性能损耗

如果你不需要特定的输出排序，直接去掉最后的ORDER BY部分即可，BigQuery会按最优的方式返回结果。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Hbaieb Ahmed