使用Anaconda创建新虚拟环境时所需模块缺失问题

你遇到的情况其实是Anaconda版本更新后默认创建环境的逻辑调整了，不是你操作错了，也不是你记错了——我刚用Anaconda那会也碰到过这个困惑😅。

为什么以前创建环境会带200+包？ #

早期的Anaconda版本（大概2018年之前的版本），当你执行conda create -n py27 python=2.7.15这类命令时，默认会自动安装anaconda这个元包。这个元包是Anaconda官方打包的集合，包含了200多个常用的科学计算、数据分析类模块（比如numpy、pandas、matplotlib这些），所以新环境看起来和base环境的包数量差不多。

而你的base环境应该是在旧版本逻辑下创建的，或者是通过完整的Anaconda安装包初始化的，所以包含了这个anaconda元包，执行conda list能看到200+模块。

为什么现在新环境只有40个左右的包？ #

后来Anaconda团队调整了默认行为：现在执行conda create只指定python版本的话，默认只会安装python元包以及维持conda环境运行的核心依赖（比如pip、conda、setuptools这些），这些基础包加起来大概就是40个左右。这么做是为了节省磁盘空间、加快环境创建速度，毕竟不是每个项目都需要全套的科学计算包。

怎么回到以前的创建逻辑？ #

如果你确实需要新环境包含那200+模块，只需要在创建命令里加上anaconda元包就行：

conda create -n py27 python=2.7.15 anaconda

执行这个命令后，新环境就会和你的base环境一样，包含全套的Anaconda默认模块了。

当然，如果你只需要特定的几个模块，也可以单独指定，这样更节省资源，比如：

conda create -n py27 python=2.7.15 numpy pandas matplotlib

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Natsfan