咨询：PyLint无法识别cv2成员，代码可运行却报成员缺失错误

这种情况我之前也碰到过，本质是PyLint没法正确识别OpenCV的C扩展模块成员——毕竟cv2的核心是用C实现的，Python层的接口是动态生成的，你用的pylint 1.8.1和astroid 1.6.0版本比较老，对这类动态模块的静态支持确实不足。不过代码能正常运行是因为Python运行时能正确加载cv2的动态库，找到对应的函数，只是静态分析工具误报而已。给你几个实用的解决办法：

• 安装专用插件补全支持
  有个专门为解决这个问题做的插件pylint-opencv，安装后就能让PyLint正确识别cv2的成员了。执行以下命令安装：

  pip install pylint-opencv
  

  安装完成后重启VS Code的PyLint服务（或者直接重启编辑器），错误提示应该就消失了。

• 针对性忽略PyLint错误
  如果不想额外装插件，可以通过配置或注释来忽略这类误报：

  1. 全局配置：在项目根目录生成.pylintrc文件（执行pylint --generate-rcfile > .pylintrc），找到disable配置项，添加no-member：

     disable=..., no-member
     

     不过这种方式会忽略所有的"成员不存在"错误，可能会漏掉其他真问题。
  2. 局部注释：在用到cv2的代码行或代码块上方添加注释，只忽略cv2相关的误报：

     import cv2
     # pylint: disable=no-member
     cv2.imshow("Demo Window", img)
     

• 升级PyLint和Astroid版本
  你当前使用的版本都是好几年前的旧版本了，新版本的PyLint对动态模块的静态分析支持有明显改进。执行以下命令升级：

  pip install --upgrade pylint astroid
  

  升级后重新运行PyLint检查，大概率能直接解决这个识别问题，同时还能获得更多新特性和bug修复。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kitwradr