如何用字符串值命名DataFrame？代码报错‘str’对象不支持项赋值

嘿，我一眼就揪出你代码里的两个问题啦，咱们一步步来拆解：

错误原因分析 #

1. 函数名拼写失误：你定义的函数是csv_file_names，但调用的时候写成了csv_files_names（多了一个s），这会直接触发NameError，Python根本找不到这个函数哦。
2. 字符串不可变导致赋值失败：file[:-4] = pd.read_csv(file)这行代码的核心问题是——file是字符串类型，而Python里的字符串是不可变对象，你没法直接对它的切片进行赋值操作，这就是你看到'str' object does not support item assignment错误的根源。而且就算能赋值，这种方式也没法把DataFrame和文件名有效关联起来呀。

修正后的代码 #

我给你调整了代码，用字典来存储所有的DataFrame，既能通过文件名快速访问对应的DataFrame，又避免了动态创建变量的混乱：

import os
import pandas as pd

def csv_file_names(path):
    filenames = os.listdir(path)
    return [filename for filename in filenames if filename.endswith(".csv")]

# 修正函数名的拼写错误
csv_files = csv_file_names(data_path)

# 创建字典存储DataFrame，键为去掉.csv后缀的文件名
data_frames = {}
for file in csv_files:
    # 拼接完整文件路径，防止脚本不在目标目录时找不到文件
    full_file_path = os.path.join(data_path, file)
    # 提取不带后缀的文件名作为字典的键
    df_key = file[:-4]
    # 将DataFrame存入字典
    data_frames[df_key] = pd.read_csv(full_file_path)

使用说明 #

之后你想访问某个文件对应的DataFrame，直接通过字典的键来获取就好啦，比如你的CSV文件叫sales_data.csv，那对应的DataFrame就是data_frames["sales_data"]。

这种用字典存储的方式比动态创建变量安全得多，也更容易管理所有的DataFrame，不会出现命名冲突或者找不到变量的问题~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nilesh