构建Pandas DataFrame时触发ValueError错误，求排查方案

先帮你还原下问题场景：你写了这段代码想提取argmax结果并转成Pandas DataFrame方便导出：

Prediction_final = np.argmax(results, axis=0)[0]
output = pd.DataFrame(Prediction_final.T)

结果触发了这个报错：

Traceback (most recent call last):
  File "svm_own.py", line 106, in <module>
    output = pd.DataFrame(Prediction_final.T)
  File "/home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 404, in __init__
    raise ValueError('DataFrame constructor not properly called!')
ValueError: DataFrame constructor not properly called!

这个报错本质是Pandas没法把你传入的内容解析成表格结构，给你几个一步步排查的方向：

• 先搞清楚Prediction_final到底是什么
  直接在代码里加几行打印，看看这个变量的类型、形状和具体值：

  print("类型:", type(Prediction_final))
  print("形状:", Prediction_final.shape)
  print("内容:", Prediction_final)
  

  大概率你会发现它是个标量（单个数字），或者是只有一个元素的一维数组——这种情况下Pandas没法直接把它转成DataFrame，自然会报错。

• 回溯results的维度和argmax的操作逻辑
  你用了axis=0做argmax，又取了[0]索引，这一步很可能把数组降维过头了。比如假设results是(1, 5)的形状，np.argmax(results, axis=0)会得到长度为5的一维数组，再取[0]就变成单个数字了，转置也不会改变它的结构，传给DataFrame肯定出问题。

• 调整传入DataFrame的结构
  如果确认Prediction_final是标量或者单个元素的数组，把它包装成二维结构再传入就好：

  # 标量的情况
  output = pd.DataFrame([[Prediction_final]])
  # 一维数组的情况
  output = pd.DataFrame(Prediction_final.reshape(-1, 1))
  

  这样Pandas就能识别出这是一个单列的表格了。

• 试试去掉多余的转置操作
  你给Prediction_final加了.T转置，但如果它是标量或者一维数组，转置完全没意义，先去掉这个操作，看看会不会解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabby Newell