如何在Dialogflow开发Google Assistant应用时添加Suggested Input？

嘿，我来帮你搞定在Dialogflow里给Google Assistant应用加建议输入（Suggested Input）这件事！其实有两种主流实现方式，不管你是偏好无代码的控制台配置，还是需要自定义逻辑的代码实现，我都给你讲明白：

这是最直观的方式，适合快速添加固定的建议选项：

• 打开你的Dialogflow代理，进入要添加建议的**意图（Intent）**页面
• 滚动到「Responses」区域，切换到「Google Assistant」专属标签页
• 在这个标签页里找到「Suggestions」模块，点击「Add suggestion」按钮，输入你想展示的建议文本，比如“查看我的订单”“帮助中心”
• 重复添加多个选项后，记得点击页面顶部的「Save」保存意图。当这个意图被触发时，Google Assistant就会在回复下方自动显示这些可点击的建议啦

如果你的建议选项需要根据用户上下文动态生成，就得用Webhook代码来实现了，这里给你举两个常用语言的例子：

Node.js（Actions on Google客户端库） #

首先确保已经安装依赖：

npm install actions-on-google

然后在意图处理函数里，用Suggestions类来添加建议：

const { dialogflow, Suggestions } = require('actions-on-google');
const app = dialogflow();

// 替换成你的意图名称
app.intent('UserNextAction', (conv) => {
  conv.ask('请问你接下来想做什么？');
  // 动态添加建议选项，也可以从数据库/API获取内容
  conv.ask(new Suggestions(['查看订单', '联系客服', '返回主页']));
});

// 导出供Dialogflow调用
exports.yourWebhook = app;

Python（直接构造响应JSON） #

如果用Python写Webhook，可以直接构造符合Actions on Google规范的响应体：

import json
from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook_handler():
    req = request.get_json()
    intent_name = req['queryResult']['intent']['displayName']
    
    if intent_name == 'UserNextAction':
        # 构造带建议的响应
        response = {
            "fulfillmentText": "请问你接下来想做什么？",
            "payload": {
                "google": {
                    "expectUserResponse": True,
                    "richResponse": {
                        "items": [
                            {
                                "simpleResponse": {
                                    "textToSpeech": "请问你接下来想做什么？",
                                    "displayText": "请问你接下来想做什么？"
                                }
                            }
                        ],
                        "suggestions": [
                            {"title": "查看订单"},
                            {"title": "联系客服"},
                            {"title": "返回主页"}
                        ]
                    }
                }
            }
        }
        return json.dumps(response)

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000, debug=True)

• 建议文本尽量简洁，控制在1-3个词，符合用户的快速选择习惯
• 最多可以添加8个建议选项，但3-5个是最优的，避免界面过于拥挤
• 控制台配置时，一定要切换到「Google Assistant」标签页，普通的文本响应区域没有建议输入的设置哦

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daemon