当然有更简洁的方式！Matplotlib提供了专门用于绘制垂直/水平参考线的函数，能帮你替代原来冗长的plt.plot()语句，让代码更清爽易读。

方法1：使用axvline()和axhline() #

这两个函数可以快速绘制垂直/水平参考线，支持通过相对坐标控制线条范围：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(15,5)) 
plt.title('Parento Analysis', fontsize=20, color='blue') 
plt.xlabel('Product', fontsize=14) 
plt.ylabel('Sales Quantity', fontsize=14) 
plt.plot(parento['Cum_Product%'], parento['Cum_Sales%'], linewidth=3.0) 

# 绘制垂直参考线（x=10，从y=0到y=80）
plt.axvline(x=10, ymin=0, ymax=0.8, color='k', lw=1, linestyle='--')
# 绘制水平参考线（y=80，从x=0到x=10）
plt.axhline(y=80, xmin=0, xmax=0.1, color='k', lw=1, linestyle='--')

plt.show()

这里的ymax和xmax用的是相对比例（范围0-1），比如ymax=0.8对应y轴的80（假设你的y轴最大值是100），如果y轴范围不同，你可以根据实际情况调整这个比例。

方法2：使用vlines()和hlines() #

如果你更喜欢用绝对坐标指定线条范围，vlines()和hlines()会更直观：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(15,5)) 
plt.title('Parento Analysis', fontsize=20, color='blue') 
plt.xlabel('Product', fontsize=14) 
plt.ylabel('Sales Quantity', fontsize=14) 
plt.plot(parento['Cum_Product%'], parento['Cum_Sales%'], linewidth=3.0) 

# 垂直参考线：x=10，y从0到80
plt.vlines(x=10, ymin=0, ymax=80, color='k', lw=1, linestyle='--')
# 水平参考线：y=80，x从0到10
plt.hlines(y=80, xmin=0, xmax=10, color='k', lw=1, linestyle='--')

plt.show()

这种方法直接传入绝对数值，不用转换比例，和你原来的逻辑完全一致，但代码更简洁，语义也更明确——一眼就能看出是在画参考线，而不是普通折线。

对比你原来的代码，这两种方法都把两条plt.plot()语句简化成了更针对性的函数调用，不仅代码行数更少，可读性也大大提升~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahamed Moosa