如何用Ramda组合透镜提取嵌套对象中的coor数据？

要实现你想要的效果，我们需要结合Ramda的透镜和数组映射操作——因为你的数据结构里包含嵌套数组，纯透镜组合无法直接处理数组的每个元素，所以我们可以把整个逻辑封装成一个可复用的函数（或者自定义透镜），让你可以直接用R.map来处理整个data数组。

方案1：封装成组合函数（最简洁） #

你可以直接用R.compose把“取数组第一个元素”和“映射每个元素获取geo.coor”这两个操作组合起来，得到一个可以直接映射的函数：

const getCoors = R.compose(
  // 对取到的数组，每个元素应用geo.coor的透镜
  R.map(R.view(R.lensPath(['geo', 'coor']))),
  // 先取每个data项的第一个元素（忽略后面的空对象）
  R.view(R.lensIndex(0)) // 等价于R.head
);

// 直接使用：
const result = R.map(getCoors, data);
// 输出：[[[1, 2], [4, 5]], [[8, 2], [9, 5]]]

方案2：自定义透镜（满足你想要的透镜形式） #

如果你确实需要一个透镜（比如后续可能需要修改coor值），可以用R.lens创建自定义透镜，定义getter和setter逻辑：

const coorLens = R.lens(
  // Getter：获取目标coor数组
  R.compose(R.map(R.view(R.lensPath(['geo', 'coor']))), R.view(R.lensIndex(0))),
  // Setter：如果需要更新coor值，可以用这个逻辑（可选，如果你只需要读取可以省略，但Ramda要求透镜必须有setter）
  (item, newCoors) => {
    // 将新的coor数组和原数组里的对象一一对应更新
    const updatedGeoItems = R.zipWith(
      (obj, coor) => R.set(R.lensPath(['geo', 'coor']), coor, obj),
      R.view(R.lensIndex(0), item),
      newCoors
    );
    // 把更新后的数组放回原item的第一个位置
    return R.set(R.lensIndex(0), updatedGeoItems, item);
  }
);

// 使用时需要用R.view来获取透镜聚焦的值：
const result = R.map(R.view(coorLens), data);
// 同样得到期望的结果

为什么纯透镜组合不行？ #

Ramda的lensIndex和lensPath都是针对单个值的透镜，而你的数据结构中，取完第一个元素后是一个数组，需要对数组的每个元素应用透镜——这一步是数组映射操作，不是单纯的透镜聚焦，所以无法仅用R.compose把多个基础透镜组合起来实现。我们必须把映射操作和透镜结合起来，才能处理数组的每个元素。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者donnut