为何通过多进程启动单个Python函数比直接调用更快？

这确实是个有点反直觉的问题——按常理说，多进程本身还有启动开销，单个进程跑应该和直接调用差不多甚至更慢才对。不过你自己最终找到的原因非常关键，咱们来把整个逻辑理清楚：

首先还原你的测试场景：
你定义了一个myworkfunction()函数，分别用两种方式执行：

1. 多进程调用：通过multiprocessing.Process启动单个进程执行，耗时26秒

from multiprocessing import Process
import time

starttime = time.time()
pointers = []
pointers.append(Process(target=myworkfunction, args=()))
for pointer in pointers:
    pointer.start()
for pointer in pointers:
    pointer.join()
print(time.time() - starttime) # 耗时26秒

2. 直接调用：在当前上下文直接执行函数，耗时35秒

starttime = time.time()
myworkfunction()
print(time.time() - starttime) # 耗时35秒

一开始你怀疑是不是多进程有特殊的内核优先级、或者缓存预加载之类的机制导致更快，但后来你通过测试找到了真正的原因：你的代码是运行在Flask环境中的！

Flask本身是基于线程模型的，当你直接调用函数时：

• 函数的计算任务会和Flask自身的线程任务（比如处理请求、维护服务状态等）共享同一个进程的CPU资源，它们会在同一个执行队列里互相抢占资源，导致你的函数执行被拖慢。

而当你用多进程启动函数时：

• 新进程是完全独立于Flask主进程的，它能获取到独立的CPU资源，相当于和Flask的线程任务并行执行，不会被Flask的后台工作抢占资源，所以反而耗时更短。

你后续也做了验证：脱离Flask环境后，直接调用和多进程调用的耗时几乎一致，这完全坐实了这个结论。

其实这种情况在带有后台服务的场景里很常见，当主进程/线程本身有持续负载时，把耗时任务放到独立进程中，就能避免资源竞争，提升执行效率。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者giacomoc