如何在Google Colab Notebook中读取Google Drive文件夹内的数据集

嘿，这问题我熟！你直接用相对路径读不到Drive里的数据集，核心原因是Google Colab默认没有挂载你的Google Drive——相当于Colab的运行环境和你的Drive是两个独立的空间，得先把它们连起来才行。下面是一步步的解决办法：

1. 先挂载你的Google Drive到Colab环境 #

在Colab的代码单元格里运行这段代码，完成Drive的挂载授权：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

运行后会弹出一个授权链接，点击它登录你的Google账号，复制生成的授权码，粘贴回Colab的输入框里，回车就能完成挂载了。

2. 确认数据集在Drive里的实际路径 #

挂载完成后，你需要找到data文件夹在Drive里的绝对路径。比如如果你的data直接放在Drive的根目录（也就是「我的云端硬盘」下面），那它的路径就是/content/drive/MyDrive/data/。

不确定的话，可以用命令行查看Drive根目录的内容：

!ls /content/drive/MyDrive

找到你的data文件夹后，右键点击Colab左侧文件浏览器里的该文件夹，选择「复制路径」，这样就能拿到准确的绝对路径了。

3. 修改你的数据集路径代码 #

把原来的相对路径替换成挂载后的绝对路径就行：

train_data_dir = "/content/drive/MyDrive/data/train/"
validation_data_dir = "/content/drive/MyDrive/data/validation/"

这样再运行代码，就能正常读取Drive里的猫狗图片数据集了。

额外小技巧 #

如果你觉得每次写长路径麻烦，可以先切换到数据集所在的目录：

import os
os.chdir("/content/drive/MyDrive/data/")
# 之后就可以用相对路径了
train_data_dir = "train/"
validation_data_dir = "validation/"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oussama